[경제공부] #31 기관 보고서로 본 주택 시장(4차 산업혁명 시대에서의 인공지능 주택 추정 가격의 의의)

  31번째는 한국주택금융공사에서 발간한 “[주택금융리서치 2020년 2분기 통권 제10호] 4차 산업혁명 시대에서의 인공지능 주택 추정 가격의 의의”이다.

 

  4차 산업 혁명 시대를 맞아 인공지능을 활용하여 주택 가격을 추정하는 것이 이 연구의 목적이다. 빅데터타, 인공지능 등이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 기본적으로 일상에 적용하는 음성인식이나 이미지 분류 등이 있다. 때로 특이한 분야는 인간을 뛰어넘는 성과를 보이고 있고, 이를 주택 가격과 접목했을 때의 성능을 기대하고 있다. 다행이도 주택 분야에 관한 데이터는 실거래가, 공시지가 등 많이 접목되어 있다. 다만 추정 알고리즘을 잘 활용하여 성능 및 결과를 확인하는 것이 중요하다.

 

  아래 요약글 및 다운로드 링크를 활용하여 추후 예측 가능한 “[주택금융리서치 2020년 2분기 통권 제10호] 4차 산업혁명 시대에서의 인공지능 주택 추정 가격”을 고민하고 예측해보도록 하자.

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1. 제목: [주택금융리서치 2020년 2분기 통권 제10호] 4차 산업혁명 시대에서의 인공지능 주택 추정 가격의 의의

2. 연구기관: 한국주택금융공사

3. 저자: 박영철

4. 발간일: 2020.06.12

5. 주요내용

□ 결론

  ㅇ 본 연구에서는 인공신경망 기법을 기반으로 주택 가격 추정 알고리즘을 개발하고 활용 가능성을 제고하는 것이 목적

  ㅇ 연구 결과 거래 량이 많은 아파트 알고리즘은 5% 내외로 낮은 오차율

  ㅇ 오피스텔 알고리즘의 경우 거래량이 많지 않음에도 8% 내외 오차율

  ㅇ 연립 주택의 경우 10% 내외의 오차율

 

6. 보고서 다운로드 링크 (1개 및 업로드 해놓음)

- 공공기관 경영정보시스템(알리오) 링크

http://www.alio.go.kr/informationResearchView.do?seq=2727613

[주택금융리서치 2020년 2분기 통권 제10호] 4차 산업혁명 시대에서의 인공지능 주택 추정 가격의 의의.pdf

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