[경제공부] #565 기관 보고서로 본 원자력(원자력발전소 계측기의 오신호 탐지를 위한 지도학습 분류법의 활용성 검토)

 

□ 제목: 원자력발전소 계측기의 오신호 탐지를 위한 지도학습 분류법의 활용성 검토

□ 발간처: 한국전력기술주식회사

□ 발간일: 2021.06.24

□ 저자: 신희재

□ 내용

원전 계측기의 경우 수만 개의 계측기가 설치되어 있으며, 온도, 압력, 유량 등의 데이터들이 실시간으로 손상감시에 사용되고 있다. 그러나 계측기 신호는 시험, 노후화 등의 다양한 요인들로 인해 오신호가 발생할 수 있으며, 이러한 오신호들을 실시간으로 확인하고 대응하는 것은 매우 어려운 일이다. 최근 머신러닝 기법을 활용하여 빅데이터를 처리하는 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.

이에 따라 기계학습 기법 중 지도학습 분류법을 활용하여 원전 계측기 오신호를 탐지하는 연구를 진행하였고, 수많은 기법들 중 SVM, ANN, LSTM-RNN 알고리즘을 활용하였다. 오신호 처리 정도를 평가하기 위해 F1 score를 활용하였으며, 결과적으로 LSTM-RNN 알고리즘이 가장 좋은 처리 결과를 나타내었다.

 

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