[경제공부] #993 기관 보고서로 본 에너지(력터빈의 자기상관 함수 기반 시간 동기 평균화 및 고장에너지 추출 기술을 활용한 기어박스 및 베어링 진단시스템 개발)

 

 

 

 

□ 제목: 력터빈의 자기상관 함수 기반 시간 동기 평균화 및 고장에너지 추출 기술을 활용한 기어박스 및 베어링 진단시스템 개발

□ 발간처: 한국서부발전(주)

□ 발간일: 2019.12.12

□ 저자: 윤병동

□ 내용

1. 연구목표 및 내용

○ 최종목표

- 다변수 센서데이터 수집장치를 이용한 풍력발전기 상태 정보수집 및 상태예측

진단 프로그램(GuardiOne Wind)에 연동한 스마트 고장진단 및 예측시스템 개발

○ 연구개발 내용

- 고성능 센서 및 데이터 수집장치를 이용한 발전기 상태정보 수집시스템 개발

- 풍력발전기 기계요소(베어링, 기어박스)의 고장진단 및 예측 시스템 개발

- 상태 데이터, 진단 및 예측 결과 데이터베이스 구축

- 진단 및 예측 결과 관리를 위한 모니터링 시스템 연동 웹기반 UI/UX 개발

- 화재 및 불시상황에 대비한 안전상태 감시용 센싱 시스템 구축

2. 기대성과 및 활용방안

○ 풍력 발전기 예측진단 기술에 인공지능 기술을 융합한 상태예측진단시스템 개발

- 시스템 구축?감시 : 서부 본사, 군산본부 전기부, 화순풍력 관리동 감시

○ 화순 풍력 터빈 1~8호기에 계측 및 통신 시스템 구축, 학회 발표 1건, 특허출원 1건

○ 화순풍력 3호기 기어박스 이상감지 성공으로 고장예측으로 대형사고 예방

- 정비기간 12일 감축, 자재비 및 매출액 5.2억원 절감

 

□ 링크

https://www.alio.go.kr/occasional/researchDtl.do?seq=2654707&type=title&word=%EC%97%90%EB%84%88%EC%A7%80&pageNo=16

ALIO : 공공기관 경영정보 공개시스템